Ehtools Framework: Herramientas Pentesting para Wi-Fi

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Ehtools Framework (Entynet Hacker Tools) es un conjunto de herramientas de penetración para redes WiFi desarrollado por entynetproject. Se puede usar para todo, desde instalar nuevos complementos hasta hacer contacto WPA en segundos. Ademas, es fácil de instalar, configurar y usar. Como todas las tecnologías, el WiFi también tiene algunos problemas de seguridad, especialmente para las redes publicas WiFi. Cualquier intruso puede atacar nuestros dispositivos accediendo a nuestras redes WiFi (puedes hacer una prueba con Wifiphisher). Entonces, debemos analizar nuestra red inalambrica de vez en cuando para evitar ataques de hackers. Existen muchas herramientas para hacer pruebas de penetración de WiFi, pero la herramienta que discutiremos aquí es un poco diferente a las demás. Sobre Ehtools ¿Que es lo que hace que el marco de trabajo de Ehtools sea diferente de otros? Cuando hacemos pruebas de penetración WiFi, tendemos a usar diferentes herramientas para diferentes tareas.

Google utiliza la inteligencia artificial contra los crímenes de odio en EE.UU.

En alianza con ProPublica, Google creó Documenting Hate News Index, la primera base de datos nacional sobre crímenes de odio en Estados Unidos.


Documentar los crímenes de odio en Estados Unidos han representado desde hace mucho tiempo un gran reto para los investigadores, periodistas y científicos sociales. Así que con el fin de construir una imagen más amplia sobre estos delitos en los 50 estados del país, en colaboración con ProPublica, Google News Lab creó una base de datos basada en inteligencia artificial para registrarlos y analizar los artículos de prensa al respecto.

"Trabajamos con Google News Lab y el estudio de visualización de datos llamado Pitch Interactive para construir una app que facilita la búsqueda de noticias sobre crímenes de odio e incidentes de sesgo y a encontrar y rastrear a sujetos específicos", explicó ProPublica en una nota.

Pitch Interactive ayudó a crear el índice Documenting Hate News Index, que recoge los resultados de Google News y los filtra a través del análisis del lenguaje natural de Google (Cloud Natural Language API) para extraer información geográfica y contextual.

"Es una de las primeras visualizaciones que utilizan el aprendizaje automático para generar contenido usando la API de Google Natural Language, que analiza texto y extrae información sobre personas, lugares y eventos", explicó Simon Rogers, editor de Google News Lab Data.

En este caso, ayuda a los reporteros a encontrar localidades, nombres y otros datos útiles de los más de 3.000 informes de noticias -el feed se actualiza todos los días y se remonta a febrero de 2017.

La iniciativa Documenting Hate recoge y verifica los incidentes de odio que son reportados tanto por contribuyentes individuales como por organizaciones de noticias y los añade a un calendario dentro de la interfaz.

Los usuarios también podrán realizar una búsqueda por palabra clave o explorar sugerencias algorítmicas. Google monitoreará la base en caso de que encuentre un falso positivo, como cuando se utilice la palabra "odio" en otro contexto. Además, los datos estarán disponible a través de la plataforma GitHub.

Aunque el FBI está legalmente obligado a documentar los crímenes de odio a nivel federal, las autoridades estatales y locales a menudo no reportan sus propios incidentes, por lo que los registros son irregulares en el mejor de los casos, con datos incompletos o inexistentes, y no están catalogados en ninguna base de datos nacional formal. Por eso, Google llamó al proyecto un "punto de partida" para la documentación y el estudio de los crímenes de odio.

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