Se impartirán conocimientos de tecnologías y enlace a pg que den información de tendencias tecnológicas, también se informara sobre otros aspectos..
Traemos ahora un nuevo integrante para el blog que es el Hacking, algo que esta evolucionando el mundo después de saber que la guerra se puede hacer ya de forma Cibernética.....
Ehtools Framework (Entynet Hacker Tools) es un conjunto de herramientas de penetración para redes WiFi desarrollado por entynetproject. Se puede usar para todo, desde instalar nuevos complementos hasta hacer contacto WPA en segundos. Ademas, es fácil de instalar, configurar y usar. Como todas las tecnologías, el WiFi también tiene algunos problemas de seguridad, especialmente para las redes publicas WiFi. Cualquier intruso puede atacar nuestros dispositivos accediendo a nuestras redes WiFi (puedes hacer una prueba con Wifiphisher). Entonces, debemos analizar nuestra red inalambrica de vez en cuando para evitar ataques de hackers. Existen muchas herramientas para hacer pruebas de penetración de WiFi, pero la herramienta que discutiremos aquí es un poco diferente a las demás. Sobre Ehtools ¿Que es lo que hace que el marco de trabajo de Ehtools sea diferente de otros? Cuando hacemos pruebas de penetración WiFi, tendemos a usar diferentes herramientas para diferentes tare...
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La inteligencia artificial de Google arreglará tus fotos pixeladas
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Las IAs de Google tienen multitud de uso y saben interpretar imágenes para mejorar cómo se ven.
Como una imagen suele valer más que mil palabras, Google quiere que tus fotos tengan unas resolución lo suficientemente alta para que te expreses lo mejor posible. Por esa razón, han desarrollado un sistema que mejora la calidad de una imagen con ayuda de una de sus inteligencias artificiales.
Empleando una tecnología llamada Rapid and Accurate Image Super-Resolution (RAISR por sus siglas en inglés, que se puede traducir como "Superresolución rápida y precisa de imágenes), Google puede enseñar a sus inteligencias artificiales, o redes neuronales, a obtener fotos de mayor resolución a partir de otras con menos calidad de forma.
Lo más importante de este innovación es su eficiencia. Las técnicas para mejorar fotos ya existen, pero exigen ordenadores muy potentes y muchos recursos, por lo que se queda solo en grandes empresas y no se puede usar a nivel usuario.
Mejora de imágenes sin quemar recursos
Con el RAISR, en teoría se podría incluso utilizar esta tecnología en teléfonos móviles, convirtiendo las fotos entre 10 y 100 veces más rápido que otros sistemas parecidos.
Antes de poder hacer nada, la IA tiene que entender lo que se le pide. Para eso, Los investigadores de Google le ponen delante dos versiones de una misma imagen: una de alta calidad y otra de baja calidad mejorada con una técnica de 'upsampling', que es una forma más burda de mejorar la resolución de una imagen que no da tan buenos resultados y la deja algo borrosa.
Al compararlas, la IA aprende las diferencias entre ambas para conseguir su objetivo y mejorar la resolución sabiendo que no puede dejarlas borrosas y qué problemas de la imagen mejorada con 'upsampling' no puede producir.
Haciendo esto miles y miles de veces, la inteligencia tiene un gran registro de imágenes con brillos, colores, contrastes y muchos otros elementos a tener en cuenta cuando se dedica a mejorar archivos.
En agosto, Google ya había puesto a sus redes neuronales a trabajar, pero en el sentido contrario. Con ayuda de su IA, crearon un sistema de compresión que comprime las imágenes de una forma mucho más eficiente, reduciendo mucho el tamaño de las mismas y sin dañar apenas la calidad de las mismas.
Convertir con Photoshop una imagen de verano a primavera.
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La historia de PrimeSense, la startup israelita que quiso revolucionar los videojuegos pero terminó cambiando para siempre al iPhone. El 3 de noviembre sale a la venta el iPhone X, el modelo que celebra los diez años del smartphone de Apple y que promete, nuevamente, revolucionar el mercado con una pantalla OLED "Super Retina" HDR de 2.436 × 1.125 pixeles, un diseño sin bordes, una cámara de fotos bastante impresionante y tecnología que permite que reconozca tu cara en unos pocos milisegundos. Esto último, conocido como Face ID promete ser uno de las características que pongan el iPhone X a dos años y medio por encima de la competencia, particularmente por la forma en que funciona, la capacidad de reconocer rostros incluso a muy baja luz y características que aprovechan los sensores 3-D de reconocimiento facial. Pero la tecnología sobre la que se basa Apple para Face ID, no es nueva, parte de lo verdaderamente revolucionario es haberlo logrado meter en un tama...
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